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施压策略:
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明确并发数及步调时间:提前与研发沟通确认,并可在执行过程中调整优化
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阶梯施压:缓慢增压、流量突袭
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实时反馈观测结果,如有问题,随时暂停或停止施压,及时止损
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压测执行过程中数据观测:
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Rover平台观测压测流量:QPS、耗时、CPU、内存、上游服务QPS
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各业务内部监控平台观测整体流量:QPS、耗时、CPU、内存、上游服务QPS、业务错误率、降级/熔断等灾备流量、缓存命中率等
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数据库/中间件性能监控
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分析观测数据,评估链路容量
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容量评估:应用、数据库、中间件,最终QPS是否达成,瓶颈在哪里
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灾备能力评估:降级、熔断策略,阈值是否合理,在多大QPS下触发了灾备策略,是否仍有优化空间
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给出压测结论及待解决问题